高松智排 · Agentic APS
覆盖全工艺链的排产原型。多级 BOM 拆解后按客户等级与需求日期做全局齐套分配,给出齐套率、齐套日期与瓶颈物料;15 个工作中心的 7 天资源甘特,Agent 方案以铜色标出变动供计划员采纳或驳回;设备故障、物料延迟、需求追加、工艺降速四类 What-if 增量重排。
- 6 类 Agent 分工
- 本体 19 类 / 25 关系 / 15 约束
- CP-SAT 排产求解
- 自然语言 → SPARQL
- 模具寿命与换模矩阵
集团级 AI 高管 · 企业 AI 战略与转型 · 创始人-CEO
从研究起步,到创立并带领一家全球化深科技公司,再到上市集团的企业 AI 一号位。最近任广联达(沪深上市)集团助理总裁兼 AI 负责人,对集团 AI 战略、技术架构、组织与产业落地负全责,是公司在 AI 领域的最高技术权威。现为多家企业 CEO 与决策层的 AI 战略顾问。
高层管理者的战略判断力,加上在行业大模型、多智能体系统与企业 AI 治理上可信、可动手的技术权威。
2021–2026 年任广联达集团助理总裁兼 AI 负责人,端到端负责集团 AI 战略、技术架构、组织与产业落地。确定了集团 AI 投资方向,推动公司从传统软件厂商向 AI 驱动的平台型企业转型,把分散的 AI 职能整合为一个卓越中心(Center of Excellence),并带领 AI 产品组合在 2025 年实现 1 亿元以上的直接收入。
此前为 Touchjet 创始人兼 CEO,把一家深科技 AIoT 公司从概念做成横跨新加坡、美国、中国的全球化业务,产品获爱迪生奖金奖。国家重点研发计划(“十四五”)课题负责人,国家级高层次人才。
2026 年起以独立 AI 战略顾问身份,为工业软件、类脑智能与医疗设备企业的 CEO 及决策层提供 AI 战略与架构咨询;顾问期间完成的 Agentic 应用原型汇集于 string2ai.com,见下方「案例」。
六项可核验的结果:商业、转型、组织、治理、国家级研发、公司创建。
广联达 AI 直接收入从 2024 年 1,700 万元增至 2025 年 1 亿元以上,覆盖 100+ 付费企业客户;AI 直接收入在集团年报中单独披露。
制定集团三年 AI 技术路线图与目标架构,推动数字造价、数字施工、数字设计三大主业向 AI 平台转型;统筹年度 3,500 万元 AI 人力预算与 4,000 万元算力基础设施建设。
把算法、数据、工程、产品四支独立团队整合为一个研究–工程–产品一体的组织,建立集团级 AI 工程标准与技术治理体系。
行业大模型 GlodonGPT 通过国家生成式 AI 大模型备案,行业 AI 平台取得等保 2.0 三级认证(公安部),打开对安全敏感企业与公共部门客户的落地通道。
“十四五”国家重点研发计划课题二负责人,中央财政经费 500 万元,所在项目总经费 5,400 万元。
创立 Touchjet,搭建横跨三国的完整研发–供应链–市场体系;Pond 与 WAVE 两次众筹合计超过 160 万美元,产品进入 Best Buy 与 Amazon、销往 30 多个国家,获爱迪生奖金奖。
六个能力域,对应上面每一项成就背后的方法。
集团 AI 战略、投资优先级、技术路线图、业务线转型。
AI 产品组合、收入创造、技术商业化、市场进入。
跨学科 AI 组织、卓越中心、人才与运营模式。
AI 治理、工程标准、监管备案、安全认证。
经营班子与董事会咨询、国家级研发计划、政府主管部门。
行业大模型、多智能体系统、企业 AI 架构、具身智能。
按时间倒序。每段经历先说职责范围,再按战略、商业、组织、治理、技术分列结果。
直接向 CEO 与经营决策机构汇报 AI 战略与投资路线图;交付物为可执行的架构、产品需求与产业化方案,而非泛泛的建议。
为一家服务 1,800+ 客户的国家级专精特新“小巨人”工业软件企业提供 AI 战略与架构顾问。主导工业智能平台(ISIP)的架构、产品需求文档与产业化方案;定义航空维修、半导体分销、光储制造、跨境电商四个行业的 AI 解决方案;支持重点项目申报与 AI 团队搭建。
为一家与新加坡南洋理工大学刘杨教授团队合作建立的类脑智能公司担任顾问:100+ 博士与博士后研究员、100+ 顶级论文,同等模型条件下在 SWE-bench Verified 与 Pro 上排名第一。作为 NTU 研究与产业落地之间的桥梁:确立 Brainary AIP 平台与 Agent OS 作为制造业决策智能平台的定位(一个平台、三类 AI 员工:数字、具身、软件),共同撰写天使轮商业计划,协助搭建灯塔客户管线(领益智造、大族数控、比亚迪、立讯精密)。
定义公司的“具身超声”AI 战略并向经营决策层汇报:以超声操作数据为核心资产,规划引导扫查 → 人机协同 → 具身机器人的三级产品阶梯;交付的战略、数据采集系统设计与具身大脑训练方案已成为公司研发的基础。
公司在 AI 领域的最高技术权威,对 AI 战略、架构、组织与产业落地负全责;向总裁办公室与集团 CTO 汇报;带领横跨算法、数据、工程、产品的 50 人 AI 组织;服务数字造价、数字施工、数字设计等主业;预算范围为年度 3,500 万元 AI 人力预算加 4,000 万元算力基础设施建设预算。
2013 年在新加坡创立,把自己在计算机视觉领域的博士研究做成产品:用专利的计算机视觉触控技术,让任何墙面、桌面或电视变成可多人协作的大尺寸 Android 触摸屏,把手机上的全部应用带到大屏上。使命是「把连接、内容与协作带到人们相聚、工作、学习与娱乐的任何地方」。
前五组为 2026 年顾问期间完成的 Agentic 应用原型,按业务域分组,同步自 string2ai.com:绿色标记的可直接打开体验,蓝色标记的需要口令,灰色的暂未公开部署,演示数据均为按行业特点构造的示例数据。第六组为 Touchjet 时期(2013–2021)已量产上市的硬件产品。
多 Agent 负责发现、算、比、解释、推送;凡是改变承诺交期或下达指令的动作,都停在计划员面前。确定性求解器出方案,大模型负责理解与解释。
覆盖全工艺链的排产原型。多级 BOM 拆解后按客户等级与需求日期做全局齐套分配,给出齐套率、齐套日期与瓶颈物料;15 个工作中心的 7 天资源甘特,Agent 方案以铜色标出变动供计划员采纳或驳回;设备故障、物料延迟、需求追加、工艺降速四类 What-if 增量重排。
面向蜂窝陶瓷载体(DOC / SCR / GPF / DPF)多规格生产的排产指挥中心。窑炉是硬瓶颈,Agent 围绕 14 天窑炉负荷做订单承接与交期评估;从订单分解到排程发布是一条 Agent 流水线,人只在「分解确认」处点一次,其余自动且可回溯。
18 个 Agent 的全球化版本。承诺口径从出厂日变成到港日;齐套判定变成通用件 / 国别件 / 电芯配组的三分法;老化房是固定时长的物理瓶颈;平台 × 国别 × 固件的配置化 BOM;改关键件意味着该国 8–16 周认证空窗期。换客户验证了分层的价值:护栏层与编排层几乎不动,变的是 Agent 层与工具层。
AI 嵌进业务动作里,而不是旁边开一个聊天框。每一条建议带理由与置信度,规则命中即转人工,所有决策留痕可复盘。
依据客户需求说明书开发的可运行端到端原型。销售域闭环:AI 报价建议(可解释理由与置信度)→ 规则引擎秒级审批 → 信用校验与 ATP → 订单、发货过账、自动开票;报销 OCR 与置信度分流;采购 AI 寻源 Top3 与三单匹配;应收 AI 分级催收、AI 对账、NLG 月报;智能数据分析师 Text-to-SQL。PC 门户、6 主题决策大屏与六角色移动端。
决策对象是 SKU × 仓库 × 批次,而不是 SKU。领域本体作为数据团队与决策层之间的可执行契约:32 个属性口径、17 个源系统映射、13 条约束公理,每次出方案前实跑校验;决策就绪度门禁三态,阻断即拒绝出方案并生成可派单的修复项。归因、方案期望值测算、预测拐点,以及补货 / 促销 / 广告 / 竞品应对动作。
在股东、管理层、员工、战略再投入四方之间分配净利润,用平衡计分卡加否决项考核管理层并输出激励系数。财务输入到瀑布式分配,14 项 KPI 按门槛 / 目标 / 挑战三档计分,含递延与回拨规则;新产品线看板自动回填考核指标;四个预设情景加自定义情景对比;六步治理流程与决策留痕,可打印报告。
把「找人」从一件依赖个人经验的事,变成有数据、可解释、可审计、可复现的事。系统负责排序并说清理由,人负责拍板。
内置 40,000 条员工画像,一句「找 100 个能去中东的人」即可出带理由的排序名单。硬性过滤 → 召回 → 八维精排 → 组织均衡约束,每个结果附证据链(语言等级、项目月数、外派意愿);事前设单部门抽调上限;每次匹配留快照可复现。OWL 本体加 SHACL 合规红线,敏感属性禁止入模由机器强制校验;300 词条技能词典是唯一真源,业务方直接维护。
把单个场景里反复出现的东西抽出来:知识萃取、本体建模、Agent 运行与放权、评测与错例回填。让第二个场景比第一个便宜得多。
不是 Agent 框架,是「智能体员工工厂」。四模块闭环:FDE 工程师模块用 29 类标准问题把老师傅的默会知识萃取出来;本体构建模块用「7+1」语义规范与出处强绑定让知识白盒可校验;Loop Agent 运行环境以 L0–L4 分级放权、敏感动作闸门与全链路审计换取信任;AI Coding 操作台把资产即代码贯穿全程。No eval, no deploy。
让 AI 从屏幕走到机械臂上。采集台架、训练验证台架与产品原型是同一套执行体,训练和部署之间没有迁移;力目标由控制器实现,约束在模型之外,安全靠的是控制器和铁。
让医生通过机器人的手去扫,大脑学的是手法。医生握力反馈主臂,7 轴力控从臂持探头在模体与志愿者上执行;位姿来自从臂编码器、力来自末端六维力传感器,不再使用光学动捕与 IMU。三层大脑以真实节拍运行:任务规划 1 Hz、VLA 策略 10 Hz、阻抗控制 1 kHz,安全过滤器在模型之外裁剪动作。示教采集 → 策略自主 + 医生接管(DAgger)→ 力保持共操作进医院,16 周出台架、18 个月到 L3 验证机。页面为实时仿真的动态技术方案。
Touchjet 时期把计算机视觉博士研究做成量产产品:用专利触控技术让任何表面、任何电视变成可多人协作的大尺寸 Android 触摸屏。两次众筹验证,进入 Best Buy 与 Amazon,销往 30+ 国。
把任意墙面、桌面或地面变成最大 80 英寸的触控平板:9.4 盎司、内置电池、Wi-Fi,直接运行任意 Android 应用,支持触控笔与多人同屏。核心是自研的计算机视觉触控技术与光位单元(LPU)芯片,触控时延 90 ms,优于 120 ms 的行业水平。2014 年 Indiegogo 众筹筹得 91.9 万美元,为当年最成功的硬件众筹之一;2015 年上市,获 2016 爱迪生奖金奖(通信与协作类)、2015 CES 创新奖、TechCrunch 2015 年度最爱与 2016 BIG Innovation Award。
夹在电视顶部的红外视觉模块,几百美元即可把任何电视或显示器变成智能触摸屏,用手指、触控笔或手机操控,运行 Android 应用、白板、批注与视频会议。2015 年 Indiegogo 众筹 24 小时内达成 10 万美元目标、最终筹得 70 万美元以上;2016 年进入 Best Buy 与 Amazon,与创维 / 酷开合作在中国出货 WAVE Jr.,被美国教育科技组织 CUE 选为课堂协作技术合作伙伴。后续推出面向企业与教室的 WAVE + Lily 数字笔版本(最大 65 英寸)与 Touchjet Present 云端协作服务,客户包括 MIT、Capital One、HP、IBM、Swisscom 与美国多个学区;2018 年入围 43North 500 万美元创业大赛决赛。
国家重点研发计划、集团级 AI 治理与监管对接、国家级人才称号,以及新加坡与中国的学术训练。